{"id":5487,"date":"2023-11-17T09:30:06","date_gmt":"2023-11-17T15:30:06","guid":{"rendered":"https:\/\/knightcenter.utexas.edu\/?p=5487"},"modified":"2023-11-17T09:31:08","modified_gmt":"2023-11-17T15:31:08","slug":"ia-generativa-para-jornalistas-descobrindo-o-que-os-dados-podem-fazer-centro-knight-abre-inscricoes-para-novo-curso-pratico-online","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/knightcenter.utexas.edu\/pt-br\/ia-generativa-para-jornalistas-descobrindo-o-que-os-dados-podem-fazer-centro-knight-abre-inscricoes-para-novo-curso-pratico-online\/","title":{"rendered":"\u2018IA generativa para jornalistas: descobrindo o que os dados podem fazer\u2019: Centro Knight abre inscri\u00e7\u00f5es para novo curso pr\u00e1tico online"},"content":{"rendered":"<p dir=\"ltr\">Aprenda a desenvolver e descubra como incorporar a intelig\u00eancia artificial generativa em seus pr\u00f3prios fluxos de trabalho com este novo curso online do Centro Knight para o Jornalismo nas Am\u00e9ricas, promovido em parceria com a comunidade internacional Hacks\/Hackers.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">O curso&nbsp;<a href=\"https:\/\/journalismcourses.org\/course\/generative-ai-for-journalists-boc\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><u>&nbsp;<\/u><strong><u>\u201cIA generativa para jornalistas: descobrindo o que os dados podem fazer\u201d<\/u><\/strong><\/a><strong>&nbsp;<\/strong>vai de 20 de novembro a 17 de dezembro de 2023.&nbsp;<a href=\"https:\/\/journalismcourses.org\/course\/generative-ai-for-journalists-boc\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><strong><u>As inscri\u00e7\u00f5es j\u00e1 est\u00e3o abertas<\/u><\/strong><\/a><strong> para este curso pago, que tem um n\u00famero limitado de vagas dispon\u00edveis!<\/strong> Cadastre-se agora mesmo para garantir a sua participa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p dir=\"ltr\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-19901 size-full\" src=\"https:\/\/journalismcourses.org\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Generative-AI-for-journalists-_-BANNER-FAQ.png\" alt=\"\" width=\"2070\" height=\"780\"><\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: center;\"><a class=\"fasc-button fasc-size-xlarge fasc-type-flat fasc-style-bold\" style=\"background-color: #cc5500; color: #ffffff;\" href=\"https:\/\/journalismcourses.org\/course\/generative-ai-for-journalists-boc\/\">INSCREVA-SE<\/a>&nbsp;<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Este curso ir\u00e1 capacit\u00e1-lo com as habilidades e os conhecimentos necess\u00e1rios para navegar em meio \u00e0 pr\u00f3xima gera\u00e7\u00e3o da computa\u00e7\u00e3o. O curso ir\u00e1 apresentar para voc\u00ea como funciona o aprendizado de m\u00e1quina \u2013 isto \u00e9, o&nbsp;<i>machine learning&nbsp;<\/i>\u2013, desenvolvendo habilidades espec\u00edficas semana ap\u00f3s semana, deixando voc\u00ea preparado para os aplicativos e fluxos de trabalho generativos de IA que cada vez mais est\u00e3o presentes nas reda\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">\u201cUma coisa \u00e9 falar sobre IA generativa, e outra \u00e9 us\u00e1-la\u201d, disse o professor do curso&nbsp;<a href=\"https:\/\/twitter.com\/srhm_ca\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><u>Sil Hamilton<\/u><\/a>, engenheiro de aprendizado de m\u00e1quina e pesquisador residente de IA na Hacks\/Hackers. \u201cTecnologias como modelos de linguagem atingiram o mainstream no \u00faltimo ano. H\u00e1 muitas cenas interessantes, mas n\u00e3o h\u00e1 tantas instru\u00e7\u00f5es claras sobre como usar cada modelo para desbloquear todo seu potencial\u201d.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Este curso d\u00e1 sequ\u00eancia ao sucesso do recente curso online aberto e massivo (MOOC) do Centro Knight,&nbsp;<a href=\"https:\/\/journalismcourses.org\/pt-br\/news\/centro-knight-oferecera-curso-online-gratuito-sobre-o-uso-do-chatgpt-nas-redacoes-inscricoes-comecam-em-setembro\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><u>\"Como usar ChatGPT e outras ferramentas de IA generativa em sua reda\u00e7\u00e3o\"<\/u><\/a>, que atraiu mais de 8 mil participantes de 157 pa\u00edses.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">\u201c'Como usar ChatGPT e outras ferramentas de IA generativa em suas reda\u00e7\u00e3o\u2019<i>&nbsp;<\/i>era muito geral \u2013 falava sobre o que s\u00e3o e que tipos de produtos generativos de IA para reda\u00e7\u00f5es est\u00e3o no mercado hoje. O objetivo era ajudar os legisladores e jornalistas que desejam uma introdu\u00e7\u00e3o ao tema\u201d, disse Hamilton, que foi um dos professores do curso com Aimee Rinehart, da Associated Press. \u201cExplorar a IA \u00e9 gratificante e ajuda voc\u00ea a ter uma no\u00e7\u00e3o melhor do potencial que realmente existe no momento. Assim, o curso anterior abordou principalmente&nbsp;<i>o que \u00e9<\/i>; agora estaremos abordando&nbsp;<i>como<\/i>\u201d.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Ao contr\u00e1rio do MOOC, que oferecia conte\u00fados mais gerais e era aberto a milhares de participantes, este novo curso \u00e9 mais avan\u00e7ado e limitado a algumas centenas de alunos, o que permite mais tempo de intera\u00e7\u00e3o com o professor.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Para facilitar isso, o curso oferecer\u00e1 hor\u00e1rios de atendimento ao vivo com Hamilton, e todas as sess\u00f5es ao vivo e hor\u00e1rios de atendimento ser\u00e3o gravados para garantir que aqueles que n\u00e3o puderem comparecer possam acess\u00e1-las posteriormente.<\/p>\n<p dir=\"ltr\"><a href=\"https:\/\/journalismcourses.org\/course\/generative-ai-for-journalists-boc\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><u>Este curso<\/u><\/a> custa US$ 95, incluindo acesso total aos materiais do curso e um certificado de conclus\u00e3o para aqueles que atenderem aos requisitos do curso.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">O curso&nbsp;<a href=\"https:\/\/journalismcourses.org\/course\/generative-ai-for-journalists-boc\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><strong><u>\u201cIA generativa para jornalistas: descobrindo o que os dados podem fazer\u201d<\/u><\/strong><\/a> foi projetado para jornalistas que reconhecem o potencial da IA \u200b\u200bgenerativa, mas podem n\u00e3o ter uma forma\u00e7\u00e3o t\u00e9cnica extensa. Nenhuma experi\u00eancia em programa\u00e7\u00e3o \u00e9 necess\u00e1ria e o conte\u00fado do curso \u00e9 estruturado para acomodar alunos de todos os n\u00edveis. N\u00e3o importa se voc\u00ea est\u00e1 procurando fortalecer suas habilidades em jornalismo de dados, ou ent\u00e3o se preparando para a pr\u00f3xima onda da computa\u00e7\u00e3o, este curso foi feito para voc\u00ea.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Por ser um curso ass\u00edncrono, os alunos t\u00eam a liberdade de aprenderem em seu pr\u00f3prio ritmo, com prazos semanais recomendados. Mergulhe nos m\u00f3dulos e atividades quando for mais conveniente para voc\u00ea. Participe de discuss\u00f5es, responda question\u00e1rios e ganhe experi\u00eancia pr\u00e1tica sem estar vinculado a cronogramas r\u00edgidos.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">\u201cCada um aprende no seu pr\u00f3prio ritmo\u201d, disse Hamilton. \u201cHaver\u00e1 muitos cadernos, exemplos de c\u00f3digo, conjuntos de dados e v\u00eddeos para ajud\u00e1-lo a aprender os fundamentos do uso de modelos de texto e imagem em seu computador pessoal. O curso \u00e9 composto em etapas \u2013 iniciante, intermedi\u00e1rio e assim por diante. Trabalhar o material em seu pr\u00f3prio ritmo permitir\u00e1 que voc\u00ea aproveite ao m\u00e1ximo o curso. Voc\u00ea me ter\u00e1 dispon\u00edvel em todas as etapas em caso de d\u00favidas ou preocupa\u00e7\u00f5es, e haver\u00e1 muitas instru\u00e7\u00f5es e exemplos para motiv\u00e1-lo ao longo do caminho\u201d.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">O curso aproveita ferramentas padr\u00e3o do setor, como JupyterLab Desktop e Hugging Face, garantindo que voc\u00ea tenha os melhores recursos durante sua experi\u00eancia de aprendizado. Tutoriais pr\u00e1ticos ir\u00e3o gui\u00e1-lo na configura\u00e7\u00e3o do seu ambiente de computa\u00e7\u00e3o, tornando o processo de aprendizagem f\u00e1cil e cont\u00ednuo.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">O material est\u00e1 organizado em quatro m\u00f3dulos. Cada m\u00f3dulo cobrir\u00e1 um t\u00f3pico diferente por meio de v\u00eddeo-aulas e entrevistas com convidados, apresenta\u00e7\u00f5es, leituras, hor\u00e1rio opcional de atendimento ao vivo e f\u00f3runs de discuss\u00e3o.<\/p>\n<ul>\n<li dir=\"ltr\" aria-level=\"1\">O&nbsp;<strong>m\u00f3dulo introdut\u00f3rio<\/strong> (dispon\u00edvel imediatamente ap\u00f3s a inscri\u00e7\u00e3o) fornecer\u00e1 uma vis\u00e3o geral do curso e abordar\u00e1 a configura\u00e7\u00e3o das ferramentas necess\u00e1rias, a compreens\u00e3o do que \u00e9 a IA \u200b\u200bgenerativa e o que torna a sua implementa\u00e7\u00e3o bem-sucedida. Hamilton tamb\u00e9m dar\u00e1 dicas para aproveitar ao m\u00e1ximo o percurso.<\/li>\n<li dir=\"ltr\" aria-level=\"1\">O<strong> M\u00f3dulo 1<\/strong> vai explorar os fundamentos dos modelos generativos de IA, incluindo como eles s\u00e3o treinados para tarefas de previs\u00e3o, os fundamentos do processamento de linguagem natural, uma compreens\u00e3o do ChatGPT e por que a compreens\u00e3o da modelagem \u00e9 importante.<\/li>\n<li dir=\"ltr\" aria-level=\"1\">O<strong> M\u00f3dulo 2<\/strong> se concentrar\u00e1 na prepara\u00e7\u00e3o de dados para aplica\u00e7\u00f5es de IA, cobrindo t\u00f3picos como os tipos de dados esperados pelos modelos de aprendizado de m\u00e1quina, como usar o OCR e incorpora\u00e7\u00f5es para converter documentos n\u00e3o estruturados em formatos estruturados e m\u00e9todos para incorporar v\u00e1rios tipos de dados.<\/li>\n<li dir=\"ltr\" aria-level=\"1\">No<strong> M\u00f3dulo 3<\/strong>, os participantes aprender\u00e3o a aplicar modelos generativos aos seus pr\u00f3prios dados estruturados. Isso envolve a cria\u00e7\u00e3o de um agente usando a estrutura LangChain, conectando-o a um armazenamento de vetores, personalizando sua personalidade e ampliando seus recursos por meio de ferramentas e APIs externas.<\/li>\n<li dir=\"ltr\" aria-level=\"1\">Por fim, no&nbsp;<strong>M\u00f3dulo 4<\/strong> analisa como empacotar e compartilhar aplicativos personalizados com o mundo usando o Hugging Face Spaces. Os assuntos abordados incluem fornecer aos aplicativos uma interface amig\u00e1vel com o Gradio, personalizar o front-end e hospedar o aplicativo online.<\/li>\n<\/ul>\n<p dir=\"ltr\">Este curso tamb\u00e9m incluir\u00e1 conversas com&nbsp;<strong>John Keefe<\/strong>, editor de dados meteorol\u00f3gicos do New York Times durante a semana 2, e com&nbsp;<strong>Freddy Boulton<\/strong>, desenvolvedor de software da Hugging Face, durante a semana 4.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">N\u00e3o perca esta oportunidade de estar na vanguarda da revolu\u00e7\u00e3o generativa da IA \u200b\u200bno jornalismo!<\/p>\n<p dir=\"ltr\"><a href=\"https:\/\/journalismcourses.org\/course\/generative-ai-for-journalists-boc\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><strong><u>Matricule-se j\u00e1<\/u><\/strong><\/a> e junte-se a Hamilton nesta jornada de aprendizado que levar\u00e1 as suas habilidades jornal\u00edsticas a um novo n\u00edvel.<\/p>\n<p dir=\"ltr\" style=\"text-align: center;\"><a class=\"fasc-button fasc-size-xlarge fasc-type-flat fasc-style-bold\" style=\"background-color: #cc5500; color: #ffffff;\" href=\"https:\/\/journalismcourses.org\/course\/generative-ai-for-journalists-boc\/\">INSCREVA-SE<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Aprenda a desenvolver e descubra como incorporar a intelig\u00eancia artificial generativa em seus pr\u00f3prios fluxos de trabalho com este novo curso online do Centro Knight para o Jornalismo nas Am\u00e9ricas, promovido em parceria com a comunidade internacional Hacks\/Hackers. 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