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El negocio de las noticias enfrenta una paradoja existencial: la tecnología de IA puede hacer que el periodismo sea más rápido y barato, pero también amenaza a las audiencias y los ingresos que lo sostienen.
Esa tensión prevaleció el segundo día del 27º Simposio Internacional de Periodismo, donde ejecutivos de medios y periodistas debatieron el viernes 18 de septiembre sobre flujos de trabajo impulsados por IA, nuevos productos, la caída del tráfico web y el inminente auge de los agentes de IA.
“Estamos al borde de una transformación gigantesca del ecosistema de los medios de comunicación”, dijo Rosental Calmon Alves, fundador y director del Centro Knight para el Periodismo en las Américas, que organiza ISOJ, durante un panel que moderó sobre IA agéntica.
En Axios, la IA está ayudando a los reporteros locales a producir resúmenes de noticias regionales en minutos en lugar de horas. La empresa también está desarrollando productos impulsados por IA, incluida una guía de “cosas para hacer” para las audiencias locales.
Mientras tanto, los reporteros de Politico utilizan IA para procesar grandes conjuntos de datos e incluso escribir código que no saben escribir por sí mismos, con ayuda de chatbots y de ingenieros de la redacción.
Pero la pregunta más difícil es qué ocurre cuando la IA se convierte en el destino en lugar de la herramienta. El tráfico hacia los sitios web de noticias se ha desplomado desde que las herramientas de IA para consumidores despegaron después de 2022. Y si los agentes de IA finalmente recopilan y resumen las noticias para los consumidores, los editores enfrentan un nuevo dilema: ¿cómo hacer periodismo para lectores que quizá nunca lleguen a verlo?
Estas son algunas de las ideas sobre el futuro que surgieron durante el segundo día de ISOJ:
Muchas de las principales organizaciones de noticias están trabajando para construir el negocio de las noticias del futuro. Eso significa adoptar la IA sin permitir que consuma la industria que promete transformar y llegar a audiencias jóvenes cada vez más a través de creadores, en lugar de las organizaciones de noticias tradicionales.
En Politico, dos reporteros utilizaron IA a principios de este año para revisar más de 20,900 casos judiciales relacionados con detenciones del Servicio de Control de Inmigración y Aduanas de Estados Unidos (ICE, por sus siglas en inglés) y convertir los hallazgos en un formato accesible para los lectores.
Los reporteros recopilaron y categorizaron manualmente los registros relacionados con las detenciones de ICE y luego utilizaron IA para extraer información básica de los casos. Su análisis encontró que la mayoría de las resoluciones involucraban a inmigrantes elegibles para ser deportados que habían sido detenidos sin las garantías básicas del debido proceso.
Sin embargo, el entusiasmo por el potencial aún sin explotar de la IA viene acompañado de cautela. El editor en jefe de Politico, Jonathan Greenberger, quien habló durante el panel “El momento de la IA en el periodismo”, dijo que también le preocupa lo que la tecnología podría significar para el negocio de las noticias. La organización ha bloqueado a los chatbots de IA para impedir que recopilen su contenido, dijo.
Considerando todos los factores, Greenberger dijo: “Nunca ha habido un mejor momento para ser periodista, no solo por la increíble historia que tenemos frente a nosotros, sino también porque la IA nos brinda herramientas increíbles para cubrir este mundo cambiante y disruptivo”.
Las nuevas tecnologías también están cambiando la forma en que las personas consumen noticias y creando un nuevo desafío para los medios tradicionales a la hora de llegar a las audiencias.
Entre las personas de 18 a 24 años, esto significa cada vez más recurrir a las redes sociales. Un análisis del Reuters Institute publicado en marzo encontró que 51% de los jóvenes presta más atención a los creadores individuales de noticias que a las marcas de noticias tradicionales.
Adriana Lacy, directora ejecutiva de Field Nine Group, con sede en Boston, utiliza su empresa para conectar a creadores de contenido en redes sociales con redacciones de medios tradicionales, con el objetivo de ampliar su alcance entre las audiencias.
“Cuando buscamos creadores con los que puedan trabajar las redacciones, buscamos quién es el defensor del transporte público en tu comunidad que solo habla de trenes y bicicletas, y tú tienes una historia sobre cómo quieres hacer eso”, dijo Lacy durante un panel llamado “Llegar a las audiencias jóvenes”.
Lacy agregó que los mundos de los creadores de contenido en redes sociales y las redacciones son cada vez más similares. Una vez conoció a una periodista de una gran organización de noticias que se describió a sí misma como una “influencer secreta”, pero no quiso ser identificada porque no está creando contenido de noticias, dijo.
Ryan Kellett, cofundador del Independent Journalism Atlas, que registra modelos para producir periodismo en el que los consumidores confían, explicó cómo las redacciones deberían reconocer el potencial de los creadores dentro de los medios y atraer a nuevas audiencias.
“Si llegas al punto en que tienes a un influencer en tu redacción, eso es un logro increíble para ti”, dijo Kellett.
Mientras la IA continúa transformando la forma en que las personas encuentran y consumen noticias, ejecutivos de Axios y de la incubadora de medios Sembra Media analizaron cómo las organizaciones de noticias pueden utilizar la IA para crear nuevas fuentes de ingresos y desarrollar un modelo de negocio más sostenible.
Allison Murphy, directora de operaciones de Axios, dijo que la empresa ha incorporado la IA a su redacción y, como resultado, ha fortalecido su cobertura hiperlocal. Axios, una publicación digital que opera boletines informativos en 45 comunidades, es conocida por su enfoque de “brevedad inteligente” y normalmente cuenta con dos reporteros por comunidad.
“La economía tiene que funcionar porque el problema central del periodismo local es económico”, dijo Murphy. “¿Cómo hacemos que las cuentas funcionen para poder llevar información de calidad a las comunidades?”
Murphy dijo que las herramientas de IA se utilizan para automatizar algunas tareas de la redacción. Por ejemplo, una sección de resumen de noticias de su boletín diario que antes les tomaba tres horas a los reporteros puede completarse en unos 10 minutos con herramientas de IA, lo que permite a los reporteros dedicar más tiempo al trabajo periodístico propio.
“Estamos tomando todo lo que no sea un reportero que haya hablado con una fuente, que haya profundizado en una historia; todo lo demás queremos automatizarlo tanto como sea posible”, dijo Janine Warner, directora ejecutiva y cofundadora de SembraMedia —una organización que trabaja para fortalecer los medios digitales independientes en América Latina—.
Murphy dijo que la empresa también está experimentando con productos generados por IA que podrían crear nuevas oportunidades publicitarias. Axios está probando un boletín de “cosas para hacer” que es generado aproximadamente en un 90% por IA. Dijo que durante las pruebas beta, las audiencias le dijeron a la empresa que no les molestaba el uso de IA siempre que el contenido fuera bueno.
Sin embargo, Murphy dijo que la experiencia y la conexión humanas siguen estando en el centro de su misión. Una de las partes más populares de cada boletín es el cierre de los reporteros, en el que comparten detalles personales de sus vidas con los lectores.
“Los lectores mencionan constantemente que eso es lo que más les gusta: la conexión humana”, dijo Murphy. “Eso es algo que la IA no puede replicar”.
Para Warner, la cuestión económica también es central para la forma en que las organizaciones de noticias deberían abordar la IA. Insta a las organizaciones de noticias a comenzar a pensar en cómo pueden monetizarla.
“Si no empezamos a pensar ahora en cómo ganar dinero con la IA, nos vamos a quedar atrás”, dijo.
Warner destacó varias empresas y herramientas de IA que pueden ayudar a las redacciones a generar ingresos. Pero también advirtió a las redacciones que sean cautelosas ante los riesgos de la IA generativa, como el robo de propiedad intelectual y los deepfakes.
“Todavía creo que los boletines, los eventos, las cosas que realmente nos ayudan a tener una conexión directa, también son muy populares ahora porque la gente quiere conectarse con otras personas”, dijo Warner. “Si van a utilizar IA, mi mejor consejo es dejar entrar a los buenos bots y mantener fuera a los malos”.
El auge de herramientas de IA para consumidores como ChatGPT, Claude y Gemini ha provocado una fuerte caída del tráfico hacia los sitios web de noticias, mientras Google coloca los resúmenes generados por IA por encima de los resultados de búsqueda tradicionales y los usuarios recurren cada vez más a los chatbots para obtener información.
Panelistas de medios como The New York Times, ProPublica y la BBC analizaron el viernes cómo las organizaciones de noticias deberían gestionar el tráfico generado por IA y cómo la IA agéntica podría transformar el consumo de noticias.
La caída del tráfico ha llevado a muchos editores a preguntarse si sus equipos están creando un producto que solo leerán las máquinas. Y, sin embargo, también están viendo un crecimiento del tráfico procedente de lectores que llegan a través de “dark social”, es decir, historias que los usuarios comparten por correo electrónico, mensajería privada y mensajes de texto.
“Esto es lo que está haciendo la audiencia humana”, dijo Jill Nicholson, directora de marketing de Chartbeat, que monitorea datos y análisis de sitios web.
El tráfico directo está impulsado por contenido de última hora y reportajes basados en hechos y en profundidad que los chatbots no pueden replicar fácilmente, según Dan Petty, exdirector de estrategia de audiencias de ProPublica.
“Los hábitos están cambiando, y cambiando rápidamente, y simplemente indican la importancia de la marca y de generar confianza y tener muy claro cuál es la propuesta de valor para tu audiencia”, dijo Petty.
La próxima frontera parece ser la de los agentes de IA —sistemas que pueden buscar y actuar sobre información con poca intervención humana—, pero existe desacuerdo sobre si deben considerarse una oportunidad o una amenaza.
Florent Daudens, director ejecutivo de la plataforma de distribución nativa de IA Mizal, dijo que algunas organizaciones están pasando de un modelo de negocio dirigido al consumidor a uno dirigido a agentes de IA, en el que la información será intermediada por un agente de IA.
“Si tratas al agente como un cliente, entonces empiezas a pensar en construir un embudo de conversión para el agente, de la misma manera que construimos un embudo de conversión para los humanos”, dijo Daudens.
Sin embargo, las organizaciones de noticias todavía parecen escépticas sobre los efectos de la IA agéntica. Para Zach Seward, director editorial de iniciativas de IA de The New York Times, consumir noticias a través de un agente personal de IA sigue siendo algo de nicho. Pero dijo que las organizaciones de noticias necesitan adaptarse con urgencia a otras formas de IA, incluidos los chatbots.
“Necesitamos cambiar de manera bastante radical la forma en que publicamos información desde el principio, vinculándola con citas de hechos que la respalden y permitiendo que nuestros lectores y agentes hagan su propia investigación durante el proceso”, dijo Seward. “Si se produce un éxodo masivo de los sitios de noticias hacia los chatbots y los resúmenes de IA, el periodismo será absolutamente arrasado por productos que se hacen pasar por oráculos objetivos y omniscientes, a menos que empecemos a trabajar en una forma diferente de hacer las cosas”.
Este artículo fue traducido con la ayuda de IA y revisado por César López Linares