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‘IA generativa para jornalistas: descobrindo o que os dados podem fazer’: Centro Knight abre inscrições para novo curso prático online

Aprenda a desenvolver e descubra como incorporar a inteligência artificial generativa em seus próprios fluxos de trabalho com este novo curso online do Centro Knight para o Jornalismo nas Américas, promovido em parceria com a comunidade internacional Hacks/Hackers.

O curso  “IA generativa para jornalistas: descobrindo o que os dados podem fazer” vai de 20 de novembro a 17 de dezembro de 2023. As inscrições já estão abertas para este curso pago, que tem um número limitado de vagas disponíveis! Cadastre-se agora mesmo para garantir a sua participação.

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Este curso irá capacitá-lo com as habilidades e os conhecimentos necessários para navegar em meio à próxima geração da computação. O curso irá apresentar para você como funciona o aprendizado de máquina – isto é, o machine learning –, desenvolvendo habilidades específicas semana após semana, deixando você preparado para os aplicativos e fluxos de trabalho generativos de IA que cada vez mais estão presentes nas redações.

“Uma coisa é falar sobre IA generativa, e outra é usá-la”, disse o professor do curso Sil Hamilton, engenheiro de aprendizado de máquina e pesquisador residente de IA na Hacks/Hackers. “Tecnologias como modelos de linguagem atingiram o mainstream no último ano. Há muitas cenas interessantes, mas não há tantas instruções claras sobre como usar cada modelo para desbloquear todo seu potencial”.

Este curso dá sequência ao sucesso do recente curso online aberto e massivo (MOOC) do Centro Knight, "Como usar ChatGPT e outras ferramentas de IA generativa em sua redação", que atraiu mais de 8 mil participantes de 157 países.

“'Como usar ChatGPT e outras ferramentas de IA generativa em suas redação’ era muito geral – falava sobre o que são e que tipos de produtos generativos de IA para redações estão no mercado hoje. O objetivo era ajudar os legisladores e jornalistas que desejam uma introdução ao tema”, disse Hamilton, que foi um dos professores do curso com Aimee Rinehart, da Associated Press. “Explorar a IA é gratificante e ajuda você a ter uma noção melhor do potencial que realmente existe no momento. Assim, o curso anterior abordou principalmente o que é; agora estaremos abordando como”.

Ao contrário do MOOC, que oferecia conteúdos mais gerais e era aberto a milhares de participantes, este novo curso é mais avançado e limitado a algumas centenas de alunos, o que permite mais tempo de interação com o professor.

Para facilitar isso, o curso oferecerá horários de atendimento ao vivo com Hamilton, e todas as sessões ao vivo e horários de atendimento serão gravados para garantir que aqueles que não puderem comparecer possam acessá-las posteriormente.

Este curso custa US$ 95, incluindo acesso total aos materiais do curso e um certificado de conclusão para aqueles que atenderem aos requisitos do curso.

O curso “IA generativa para jornalistas: descobrindo o que os dados podem fazer” foi projetado para jornalistas que reconhecem o potencial da IA ​​generativa, mas podem não ter uma formação técnica extensa. Nenhuma experiência em programação é necessária e o conteúdo do curso é estruturado para acomodar alunos de todos os níveis. Não importa se você está procurando fortalecer suas habilidades em jornalismo de dados, ou então se preparando para a próxima onda da computação, este curso foi feito para você.

Por ser um curso assíncrono, os alunos têm a liberdade de aprenderem em seu próprio ritmo, com prazos semanais recomendados. Mergulhe nos módulos e atividades quando for mais conveniente para você. Participe de discussões, responda questionários e ganhe experiência prática sem estar vinculado a cronogramas rígidos.

“Cada um aprende no seu próprio ritmo”, disse Hamilton. “Haverá muitos cadernos, exemplos de código, conjuntos de dados e vídeos para ajudá-lo a aprender os fundamentos do uso de modelos de texto e imagem em seu computador pessoal. O curso é composto em etapas – iniciante, intermediário e assim por diante. Trabalhar o material em seu próprio ritmo permitirá que você aproveite ao máximo o curso. Você me terá disponível em todas as etapas em caso de dúvidas ou preocupações, e haverá muitas instruções e exemplos para motivá-lo ao longo do caminho”.

O curso aproveita ferramentas padrão do setor, como JupyterLab Desktop e Hugging Face, garantindo que você tenha os melhores recursos durante sua experiência de aprendizado. Tutoriais práticos irão guiá-lo na configuração do seu ambiente de computação, tornando o processo de aprendizagem fácil e contínuo.

O material está organizado em quatro módulos. Cada módulo cobrirá um tópico diferente por meio de vídeo-aulas e entrevistas com convidados, apresentações, leituras, horário opcional de atendimento ao vivo e fóruns de discussão.

  • módulo introdutório (disponível imediatamente após a inscrição) fornecerá uma visão geral do curso e abordará a configuração das ferramentas necessárias, a compreensão do que é a IA ​​generativa e o que torna a sua implementação bem-sucedida. Hamilton também dará dicas para aproveitar ao máximo o percurso.
  • O Módulo 1 vai explorar os fundamentos dos modelos generativos de IA, incluindo como eles são treinados para tarefas de previsão, os fundamentos do processamento de linguagem natural, uma compreensão do ChatGPT e por que a compreensão da modelagem é importante.
  • O Módulo 2 se concentrará na preparação de dados para aplicações de IA, cobrindo tópicos como os tipos de dados esperados pelos modelos de aprendizado de máquina, como usar o OCR e incorporações para converter documentos não estruturados em formatos estruturados e métodos para incorporar vários tipos de dados.
  • No Módulo 3, os participantes aprenderão a aplicar modelos generativos aos seus próprios dados estruturados. Isso envolve a criação de um agente usando a estrutura LangChain, conectando-o a um armazenamento de vetores, personalizando sua personalidade e ampliando seus recursos por meio de ferramentas e APIs externas.
  • Por fim, no Módulo 4 analisa como empacotar e compartilhar aplicativos personalizados com o mundo usando o Hugging Face Spaces. Os assuntos abordados incluem fornecer aos aplicativos uma interface amigável com o Gradio, personalizar o front-end e hospedar o aplicativo online.

Este curso também incluirá conversas com John Keefe, editor de dados meteorológicos do New York Times durante a semana 2, e com Freddy Boulton, desenvolvedor de software da Hugging Face, durante a semana 4.

Não perca esta oportunidade de estar na vanguarda da revolução generativa da IA ​​no jornalismo!

Matricule-se já e junte-se a Hamilton nesta jornada de aprendizado que levará as suas habilidades jornalísticas a um novo nível.

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